ChatGPTを業務に活用している企業では、「データの転記に手間がかかる」「履歴の管理が煩雑」「出力結果をほかのシステムと連携できていない」といった課題を抱えているケースが少なくありません。
特に、現場主導でChatGPTを業務に取り入れようとする情報システム部門や業務部門、DX推進担当者にとっては、「属人化せずに安定運用できる仕組みをどう作るか」が大きな課題になりやすいでしょう。
APIを活用すれば、ChatGPTの出力を他のツールと連携させたり、定型処理を自動化したりできますが、「技術的ハードルが高い」「運用が属人化しそう」といった懸念から、導入に踏み出せない企業も多く見られます。
本記事では、ChatGPTのAPI連携を中心に、ノーコードでの連携方法、運用課題を根本から解消する「インテリジェント フロー」の活用までをわかりやすく解説します。
- ChatGPTのAPIでできることと活用シーン
- ノーコードでのAPI連携（iPaaS活用）の方法
- 情シスや人事部門が直面しやすい運用課題とその解決策
- インテリジェント フローによる自動化・最適化の例
なぜChatGPT活用にはAPI連携が欠かせないのか
ChatGPTを社内業務に取り入れる企業は増えていますが、「出力内容をほかのシステムに転記」「応答ログを手作業で集計」といった周辺作業に追われているケースも少なくありません。
さらに、部門ごとに異なる使い方をしていると、業務フローが属人化し、ミスや対応漏れなどのリスクが生じます。
こうした非効率を解消するには、ChatGPTのAPIを活用し、他のシステムと連携する仕組みを整えることが不可欠です。たとえば、応答結果を自動で記録・通知・分類するといった処理を自動化することで、業務のスピードと正確性を両立できます。
ChatGPTの価値を最大限に引き出すには、単体で使うのではなく「連携して活かす」ことが重要です。
ChatGPT APIの概要と実現できること
ChatGPT APIは、OpenAIが提供する生成AI機能を外部システムから利用できるインターフェースです。自然な対話生成をはじめ、要約、分類、校正、構造化など多様な処理が可能で、業務への応用範囲は非常に広がっています。
主な機能としては、任意のテキストに対する応答生成、指定フォーマットでの出力、意図の自動判別や感情分析などがあり、文章処理や意思決定支援に活用できます。たとえば、Web接客ツールや社内ナレッジ共有サービス、SFA・CRMシステムと連携することで、問い合わせ対応の自動化、履歴の要約、インサイト抽出などをノーコードで実現することが可能です。
ChatGPT APIの柔軟性を業務フローに取り入れることで、情報整理の手間を削減しながら、部門横断的なコミュニケーションや意思決定の質を高めることができます。
※関連記事：APIとは？仕組みと連携メリットを簡単に解説｜
ノーコードで実現するChatGPT連携と文章業務の自動化
ChatGPTのAPIは柔軟かつ高機能で、文章生成・要約・分類・構造化など、あらゆる自然言語処理タスクを外部システムと連携させることが可能です。
一方で、APIの設計やフロー構築には一定のプログラミングスキルが求められる場面もあり、「活用したいが社内にエンジニアがいない」「運用設計まで手が回らない」と感じる企業も少なくありません。
そこで注目されているのが、ノーコードでAPI連携を実現できるiPaaS（Integration Platform as a Service）という仕組みです。
BizteX Connectで実現するChatGPTのノーコード連携
iPaaSは、複数の業務ツールやSaaSをノーコードで接続し、データ処理や業務プロセスの自動化を実現するクラウド基盤です。なかでも「BizteX Connect」は、ChatGPTをはじめとした多種多様なサービスと柔軟に連携でき、視覚的なUIで業務フローを構築できる点が特長です。
ChatGPT APIとSlackやkintone、Notionなどを組み合わせることで、問い合わせ対応、文章要約、意思決定支援、情報整理といった一連の業務を自動化できます。ノーコードで構築できるため、現場主導での導入が可能となり、情シスへの依存を最小限に抑えることができます。
※関連記事：iPaaSとは？仕組みとメリットをわかりやすく解説
ノーコード連携で情シスの負担を軽減──成功のカギは運用設計にあり
ChatGPTのAPI連携は、iPaaSを使えば業務部門でもノーコードで構築できます。エンジニア不在の環境でもフローの可視化と自動化が可能となり、部門単位での業務改善をスピーディに進められる点が魅力です。
ただし、「構築できること」と「継続運用できること」は別の話です。担当者の異動や仕様変更があると、せっかくの連携フローが止まってしまうリスクも。初期の段階で運用ルールとメンテナンス体制を明確化しておくことが、継続的な成果につながるポイントです。
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iPaaSでのAPI連携を定着させるには？継続運用に必要な設計とは
iPaaSの普及により、ChatGPTと社内のさまざまなツールをAPIで連携し、問い合わせ対応や文書生成、要約・通知といった処理をノーコードで構築できる環境が整ってきました。
しかし現場では、「連携フローを作ったが使われなくなった」「属人化して保守できなくなった」といった声も少なくありません。その多くは、導入時点で“運用設計”が十分に整備されていなかったことに起因しています。
たとえば、「誰がフローの変更を管理するのか」「エラー発生時に誰が対応するのか」「改善要望をどのように反映するのか」といった運用体制が不明確なままでは、連携の定着は困難です。
実際、BizteXが実施した調査でも、iPaaS未導入企業の約4割が「スキルを持つ人材がいない」ことを主な障壁に挙げており、技術的な難易度よりも「仕組みを支える体制づくり」のほうが大きな課題であることが明らかになっています。
ChatGPT連携を止めないために──運用まで見据えた仕組みづくり
たとえば、iPaaSを使って次のような連携フローを作成したとします。
- 収集した問い合わせ内容をChatGPTが要約
- 回答案を自動生成してSlackに通知
- 応答ログをGoogleスプレッドシートに自動保存
このような仕組みを導入すれば、問い合わせ対応の初期処理を自動化でき、作業時間の削減や対応品質の向上につながります。
ただし、こうした連携は「継続して使える状態であること」がとても重要です。設定内容の変更や担当者の異動、ツール側の仕様変更などが原因でフローが止まってしまうと、自動化がうまく機能しなくなります。作って終わりではなく、日々の運用まで見据えた仕組みにしておくことが欠かせません。
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ChatGPT連携を止めない仕組みへ｜インテリジェント フローによる継続運用の自動化設計
- インテリジェント マイニング（業務分析）
AIが業務実態を可視化し、どこに無駄があるか、どの業務を改善すべきかを定量的に特定。
- インテリジェント オーケストレーション（設計・構築）
自動化テンプレートをベースに、自社特有のルールやシステムに合わせて柔軟にプロセス設計。
- インテリジェント HUB（効果測定・改善）
導入後の稼働状況や効果をダッシュボードで可視化し、改善点をAIが自動で提示・実装。
ChatGPTと他の業務ツールをAPI連携しても、「最初は使われていたのに、運用されなくなった」「改善が止まり、形だけの仕組みになってしまった」といった課題に直面する企業は少なくありません。
特に、iPaaSを導入しただけで、設計や保守体制を整えずに現場任せにしてしまうと、担当者の異動やルールの不明確さから、フローが止まるリスクが高まります。結果として、連携による業務改善が思うように進まないケースが多く見られます。
そうした課題を解消するのが、BizteXの「インテリジェント フロー」です。ChatGPTを活用した業務連携も含めて、設計・構築・運用・改善までを一括で代行する、外部委託型の業務最適化サービスです。
AIによる業務分析（インテリジェント マイニング）と、BizteXの自動化チームによるプロセス設計ノウハウを組み合わせることで、社内のリソースを最小限に抑えながら、安定した運用と継続的な改善が可能になります。
インテリジェント フローの中核：IPOという考え方
インテリジェント フローの根幹にあるのは、BizteXが提唱する「IPO（インテリジェント・プロセス・オーケストレーション）」という概念です。これは、AIと人間の力を組み合わせて業務プロセス全体を再設計・最適化する枠組みで、従来のツール単体導入では実現できなかったプロセス全体の自動化・改善を可能にします。
IPOは以下の3つの要素で構成されています。
- プロセス・インテリジェンス（業務の可視化と改善ポイントの発見）
- ヒューマン・イン・ザ・ループ（AIと人の最適な役割分担）
- クロスプラットフォーム統合（複数システムの横断連携）
▼それぞれの詳細は以下の記事で解説しています。
＞＞プロセスインテリジェンスとは？
＞＞ヒューマンインザループとは？
＞＞クロスプラットフォーム統合とは？
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ChatGPTと他ツールのAPI連携事例
ChatGPTのAPIを使えば、あらゆるツールとの連携が可能です。ここでは、実際に構築された連携フローを用途別に紹介します。
問い合わせ対応の自動化｜ChatPlus × ChatGPT × Slack
ChatPlusに投稿された問い合わせ内容をChatGPTに送信し、自動で回答案を生成。生成された回答はSlackに通知され、対応漏れや属人化を防げます。スピーディーな初期対応により、顧客満足度の向上と業務負荷の軽減を同時に実現できます。
リサーチ・情報共有の自動化｜HTTPリクエスト × ChatGPT × Chatwork
外部サービスのRSSやAPIで取得したニュースリリースや更新情報を自動で取得。ChatGPTが内容を要約・分析し、Chatworkに投稿します。競合や市場の動きを見逃すことなく、チーム内での共有がスムーズに行えます。
顧客フォローの自動化｜HubSpot × ChatGPT × HubSpot
HubSpotで新しいコンタクトが追加された際に、ChatGPTが顧客ごとに適した個別メッセージを自動生成し、HubSpotから自動送信。パーソナライズされたアプローチにより、営業フォローやマーケティングの質が向上します。
※連携可能なアプリ一覧はこちらからご確認ください。
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よくある質問（FAQ）
ChatGPTのAPI連携や、iPaaS・インテリジェント フローを活用した業務自動化について、よくあるご質問をまとめました。
- ChatGPTとのAPI連携フローは、どれくらいの時間で構築できますか？
-
シンプルな連携であれば、1〜2日ほどで構築可能です。複数ツールとの連携や高度なフローも、インテリジェント フローを活用すれば設計から運用までまとめて対応できます。
- ノーコードツール（iPaaS）はどこまで柔軟に設定できますか？
-
BizteX Connectでは、条件分岐・定期実行・通知連携（Slack、Teamsなど）はもちろん、ChatGPTへのリクエスト送信や応答の加工・保存、エラー時の自動リカバリなどもノーコードで設定可能です。コードを書かずに、文章生成や問い合わせ対応のフローを構築できます。
- IT人材がいない現場でも導入・運用できますか？
-
はい、導入可能です。インテリジェント フローは「設計・構築・運用・改善」までを一括で代行するサービスのため、ITスキルがなくてもChatGPT連携を業務に組み込むことができます。
業務内容をヒアリングしたうえで、最適な連携プロセスをご提案・実装。日常業務の負担を増やすことなく、安定して運用できる仕組みを構築します。
- インテリジェント フローはChatGPT以外のツールとも連携できますか？
-
はい、可能です。Google Workspace、Slack、kintone、Salesforce、HubSpotなど、さまざまな業務ツールと連携し、ChatGPTを含めた業務フロー全体の最適化が実現できます。
※無料プランでは、BizteX Connectを使った1フローの構築・試用が可能です。
- 生成された内容に対して人が確認するプロセスを挟むことはできますか？
-
はい、「人による確認ステップ」をフローの途中に挟むことが可能です。たとえば、ChatGPTが作成したメール文案を一度Slackに送信し、上長がチェック・承認したうえで送信処理を実行するといった構成も設定できます。重要な業務や対外発信などでも、安心してご活用いただけます。
インテリジェント フローでは、あらかじめ人の介在が必要な場面も想定し、適切な業務フローの設計・構築を行います。
まとめ｜ChatGPT連携は“構築後の運用設計”が成果を左右する
ChatGPT APIやiPaaSは、文章生成や問い合わせ対応などを自動化するうえで有効な手段です。しかし、単にフローを作るだけでは不十分で、運用・改善を見据えた仕組み設計があるかどうかで、得られる成果に大きな差が生まれます。
インテリジェント フローを活用すれば、ChatGPTを活用した業務全体を“止まらずに回り続ける仕組み”として構築することができます。
リソース不足や属人化といった課題を抱える現場でも、最小限の負担で継続的な自動化を実現できる──それが、いま多くの企業が選んでいる、現実的かつ効果的な選択肢です。
＼この業務、自動化できる？と思ったら／
まずは“無料で1業務フロー”から試してみませんか？
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「どの業務から手をつければいいのか分からない」
「そもそも自動化フローのイメージが湧かない」
そんなお悩みに応えるのが、BizteXの「インテリジェント フロー」です。
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