タスクマイニングとは？業務効率化の仕組み・プロセスマイニングとの違いを解説

AI活用が進む現在においても、業務改善の出発点として注目されているのが「タスクマイニング」です。タスクマイニングは、従業員が日々の業務で行うPC操作をデータとして収集・分析し、作業に潜む非効率やボトルネックを明らかにする手法です。これまで主観的なヒアリングに頼っていた業務分析を、客観的かつ高精度に実施できる点が大きな特徴です。

本記事では、タスクマイニングの基本やプロセスマイニングとの違い、導入メリットに加え、「インテリジェント フロー」や「インテリジェント マイニング」を活用した実践的な改善方法まで解説します。

タスクマイニングとは

タスクマイニングとは、従業員が日常業務で行うPC操作ログを自動収集・分析し、作業単位での課題を明らかにする技術・ツールの総称です。

たとえば、Excelへの入力やファイル保存、コピー＆ペースト、メール添付といった一つひとつの操作を追跡し、時間や頻度をもとに非効率な作業を特定します。これにより、これまで現場ヒアリングやアンケート調査では把握しきれなかった「実際の作業の流れ」を可視化できるのが強みです。

語源を分解すると、taskは「仕事・課題」、miningは「データから有益な情報を抽出すること」を意味します。つまりタスクマイニングは「作業データの採掘によって業務改善のヒントを発見する」取り組みといえます。

タスクマイニングでできること

タスクマイニングを導入することで、日常的に行われているPC操作を正確に記録・分析し、業務のどこに無駄が潜んでいるかを明らかにできます。従来のようにヒアリングに頼るのではなく、事実に基づいたデータから改善点を導き出せるため、信頼性の高い業務効率化が可能になります。

ここでは、従来手法との違いと具体的な活用シーンを紹介します。

従来手法（ヒアリング）との違い

これまで業務改善を検討する際は、現場担当者へのヒアリングやアンケートが主な手段でした。しかし、ヒアリングは回答者の主観に左右されやすく、感覚的な表現や記憶に依存することが多いため、正確性に欠けるという課題がありました。さらに、調査員を動員するなどコストや時間も発生します。

これに対してタスクマイニングは、PC操作ログを自動的に収集・分析するため、作業の流れを客観的に再現できます。これにより、属人化や思い込みに左右されず、事実に基づいた改善が可能となります。

具体的な活用シーン

タスクマイニングの効果はさまざまな部門で発揮されます。経理では仕訳やデータ転記といった反復作業の効率化に活用でき、二重入力や確認漏れを防ぐことが可能です。

人事部門では、入社手続きや勤怠データの集計といった定型業務を分析し、処理スピードを高める改善が期待できます。営業部門では、見積書の作成や契約管理といったタスクの時間を可視化することで、顧客対応のスピードアップに直結します。

このように、現場ごとに異なる課題を正確に洗い出し、改善の優先度を判断できる点がタスクマイニングの大きな強みです。

タスクマイニングとプロセスマイニングの違い

タスクマイニングとプロセスマイニングは、どちらも業務を可視化する手法ですが、分析対象や得られる成果が異なります。

項目	タスクマイニング	プロセスマイニング
分析対象データ	PC操作ログ（入力、クリック、コピー＆ペーストなど）	ERP・CRMなどの業務システムのイベントログ
分析単位	個々の作業（タスクレベル）	申請・承認・発注といった業務プロセス全体
得られる結果	作業の無駄やボトルネックの特定	プロセス全体の流れの可視化・改善点の抽出
強み	作業レベルでの詳細な実態把握	業務全体の俯瞰とプロセス設計の最適化
活用シーン	日常的な反復作業の効率化、教育負担の削減	部門横断の業務フロー改善、承認プロセスの見直し

このように、タスクマイニングは「現場の作業の詳細」を明らかにするのに対し、プロセスマイニングは「業務全体の流れ」を捉えるのが特長です。どちらか一方に偏るのではなく、両者を組み合わせることで、作業レベルからプロセス全体までを包括的に最適化できるのが理想的です。

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タスクマイニング導入のメリット

タスクマイニングを導入することで、日常業務に潜む無駄や非効率を客観的に把握し、改善に直結させることができます。従来のようにヒアリングや感覚に頼るのではなく、実際のPC操作ログを基に分析するため、信頼性が高く再現性のある結果が得られるのが特長です。主なメリットは以下の通りです。

• 業務効率化：反復作業や二重入力といった無駄を特定し、工数を大幅に削減
• 標準化の推進：誰が行っても同じ成果を出せる業務プロセスを確立し、教育や引き継ぎの負担を軽減
• 客観的な成果測定：改善効果を定量的に示せるため、経営層へのDX投資効果の報告やROI算出に活用可能
• 属人化の解消：特定の人に依存していた作業を見直し、組織全体で共有できる業務へと転換

このように、タスクマイニングは現場の生産性向上にとどまらず、経営判断を支える根拠データの取得にもつながります。業務改善と経営戦略を橋渡しする基盤として活用できる点が、大きな導入メリットです。

タスクマイニングを最大活用するには？

タスクマイニングは業務の“見える化”に効果的ですが、分析だけでは改善につながらないケースも多くあります。課題を発見しても、具体的な改善策を設計・実行できなければ成果は限定的です。

そこで注目されているのが、分析から改善実行までを一貫して担えるBizteXのサービス「インテリジェント フロー」です。この中に含まれるコンポーネントのひとつが「インテリジェント マイニング」であり、業務課題を見つける入り口として機能します。

インテリジェント マイニングによる分析

「インテリジェント マイニング」は、インテリジェント フローのコンポーネントのひとつです。企業が見直したい業務フローを入力するだけで、その中に潜む非効率やボトルネックを自動的に可視化します。

さらに、AIと人の知見を組み合わせて、現状の課題点を整理したうえで「どこを、どのように改善すべきか」という具体的な改善策まで提示できるのが特長です。

従来のタスクマイニングが“問題点の把握”にとどまっていたのに対し、インテリジェント マイニングは“改善までの道筋”を示すため、分析と実行をシームレスにつなげられるのが大きな強みといえます。

▼インテリジェント マイニングはこちらの動画でも解説しています。

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インテリジェント フローで改善を実現

インテリジェント マイニングで可視化された課題や改善ポイントをもとに、最適な業務フローを実際に設計・構築していくのが「インテリジェント フロー」の役割です。

サービス全体として、分析から構築・運用・改善までを一貫して担うため、現場にツール操作を求める必要はありません。

さらに、無料プランから始められ、1業務分のマイニング分析だけでなく、その結果を活用した1フロー分の業務改善まで実際に体験できます。分析結果を「提案」で終わらせず「実行」に直結できる点こそが、インテリジェント フローの最大の強みです。

タスクマイニングでよくある質問（FAQ）

タスクマイニングとは何ですか？

タスクマイニングとは、従業員が日常業務で行うPC操作ログを収集・分析し、作業レベルの無駄や非効率を可視化する手法です。感覚的なヒアリングに頼らず、事実に基づいて改善点を明らかにできるのが特長です。

タスクマイニングとプロセスマイニングの違いは？

タスクマイニングは「PC操作などの作業単位」に焦点を当てるのに対し、プロセスマイニングは「ERPやCRMなど業務システムの処理履歴（イベントログ）」を基にプロセス全体を分析します。前者は詳細な作業レベルの改善に、後者は部門横断の業務フロー最適化に強みがあります。

タスクマイニングを導入するメリットは？

無駄な作業の削減、業務の標準化、教育・引き継ぎの負担軽減、改善効果の定量的な把握（ROI測定）などが挙げられます。属人化を防ぎ、業務改善の成果を経営層にも分かりやすく説明できる点もメリットです。

タスクマイニングはどの部門で活用できますか？

経理（仕訳・データ転記）、人事（入社手続き・勤怠集計）、営業（見積作成・契約管理）など、反復作業や定型業務の多い部門で特に効果を発揮します。バックオフィスだけでなく、顧客対応や営業活動にも応用可能です。

インテリジェント フローの無料プランでは何ができますか？

インテリジェント フローの無料プランでは、1業務分のインテリジェント マイニングを試せるだけでなく、その結果を活用した1フロー分の業務改善まで体験できます。分析から改善実行までを短期間で確認できるため、初めての企業でも導入効果を早期に実感可能です。

まとめ｜タスクマイニングは業務改善の出発点

タスクマイニングは、日常業務に潜む無駄や非効率を“事実ベース”で明らかにできる有効な手法です。しかし、分析結果を得るだけでは改善は実現せず、「その先にどうつなげるか」が重要となります。そこで役立つのが、分析と改善を一体化できる「インテリジェント マイニング」と「インテリジェント フロー」です。

インテリジェント マイニングで課題を明確にし、その結果をもとにインテリジェント フローが最適な改善策を実行することで、初めて継続的な業務変革が可能になります。タスクマイニングはあくまで出発点であり、改善実行の仕組みと結びつけてこそ、現場の生産性向上から経営レベルの成果までを一貫して実現できるのです。