プロセスマイニングとは？業務可視化の基本と改善につなげる活用法を解説

業務改革やDXを進めるうえで欠かせない「業務の見える化」。

その手法として注目されているのが「プロセスマイニング」です。ERPやCRMなどのシステムログをもとに、業務の流れやボトルネックを可視化できるこの技術は、多くの企業で導入が進んでいます。

しかし、「可視化しただけで止まってしまった」という声も少なくありません。そこで今、注目されているのが“改善までを一気通貫で支える”プロセスインテリジェンスという考え方、そしてそれを実現する次世代業務改善サービス「インテリジェント フロー」です。

この記事では、プロセスマイニングの基本から、プロセスインテリジェンスとの違い、ツール選定のポイント、そして「インテリジェント フロー」を活用した再現性のある業務改善の実現方法まで、わかりやすく解説します。

プロセスマイニングとは？業務可視化の出発点

プロセスマイニングとは、業務システムに蓄積された操作ログやイベントログをもとに、実際の業務プロセスを可視化・分析する技術です。ERPやCRM、ワークフローシステムなどから取得したログを分析し、業務フローの全体像やボトルネックを客観的に“見える化”できます。

たとえば、ある承認フローで通常3日かかる処理が、特定のケースで1週間以上停滞していたといった課題も、システム上のログを解析することで明らかになります。こうした可視化により、感覚や属人的なヒアリングに頼らず、業務を客観的かつ再現性をもって把握できます。

プロセスマイニングは、業務改革やDXを進めるうえでの出発点として、多くの企業で導入が進んでいます。

プロセスマイニングの主なメリット

プロセスマイニングには、業務の“見える化”を実現するだけでなく、継続的な業務改善の土台を築けるというメリットがあります。属人的なヒアリングや一時的な観察に頼ることなく、実際の操作ログをもとに業務の流れを定量的に把握できるため、課題の再現性や根本原因の特定がしやすくなります。

また、部署をまたいだ処理の遅延や、システム間での非効率なやり取りなど、関係者の体感だけでは把握しにくい課題も可視化できる点が特長です。これにより、感覚ではなくデータに基づいた意思決定が可能になり、業務改善の精度と説得力が高まります。

プロセスマイニングとプロセスインテリジェンスの違い

プロセスマイニングは、業務フローの“見える化”を目的とした技術です。システムログなどをもとに、実際に業務がどのように進んでいるかを可視化し、ボトルネックや例外処理を特定します。

しかし、多くの企業では、業務プロセスを可視化した後に「どこから改善すべきか分からない」「効果をどう測ればよいか曖昧」といった壁に直面します。ツールの導入だけでは、十分な改善につながらないケースも多く見られます。

そこで注目されるのが「プロセスインテリジェンス」という考え方です。これは、可視化で得られた情報をもとに、業務の非効率性や課題の本質を分析し、改善シナリオの立案やフローの再設計、導入後の運用・評価までを一貫して支援するアプローチです。

プロセスマイニングが“何が起きているか”を把握する手段だとすれば、プロセスインテリジェンスは“なぜそれが起き、どう改善すべきか”を導く仕組みだといえます。この視点が根付けば、業務改善が単発の施策で終わらず、組織全体で継続的に最適化を進める体制が築けます。

プロセスインテリジェンスを自社に根付かせるには？

では、プロセスインテリジェンスの考え方を実際に現場へ定着させるには、どのような取り組みが必要なのでしょうか。

重要なのは、単発の分析に終わらせず、改善サイクルを仕組みとして組織内に埋め込むことです。業務を一度可視化しても、改善の手が止まれば効果は持続しません。改善の成果を定期的に測定し、必要に応じて業務フローを見直していける体制が欠かせません。

また、すべてを自社内で完結させようとすると、スキル・工数の面で限界が生じやすくなります。近年では、プロセスの可視化から改善提案、設計・構築、運用保守までを外部の専門チームに委託できる形も注目されています。現場の課題や目的を伝えるだけで、最適な業務フローを設計・実行してもらえる仕組みがあれば、プロセスインテリジェンスを継続的に定着させることが可能になります。

プロセスマイニングツールの種類と選定ポイント

プロセスマイニングを業務改善に活用するには、目的や業務環境に適したツールを選ぶことが欠かせません。

ツールごとに対応できるログ形式や機能、導入・運用に必要な工数が異なるため、事前に特性を理解しておかないと「可視化はできたものの、改善につながらなかった」といった事態にもなりかねません。

このパートでは、代表的なプロセスマイニングツールの事例とあわせて、選定時に押さえておくべきポイントを整理します。

代表的なプロセスマイニングツール（グローバル編）

プロセスマイニングツールにはさまざまな種類がありますが、ここではグローバルで広く活用されている主要ツールを紹介します。

• Celonis：プロセスマイニング市場のリーディングカンパニー。高度なログ分析と可視化に加え、業務改善アクションの実行支援機能まで備えています。ERPやCRMとの連携も豊富で、大企業向けに多く導入されています。
  
• UiPath Process Mining：RPAとの連携を前提に設計されており、業務プロセスの可視化とロボット実行の最適化が可能です。RPAツールと一体で運用できる点が特長です。

これらのツールは高機能である反面、初期設計やデータ整備に相応のリソースが必要です。自社のIT体制や運用リテラシーを考慮し、導入後の定着まで見据えて検討することが求められます。

プロセスマイニングツールを選ぶ際のポイント

ツールを選定する際は、自社の目的と環境に合った条件を明確にし、以下のような観点で比較することが重要です。

• 業務システムとの連携可否（例：SAP、Salesforceなど）
• 可視化画面の直感性（現場ユーザーが使いこなせるか）
• 改善支援機能の有無（例：ボトルネック分析、シナリオ比較など）
• 導入後の運用負荷やサポート体制

実際、国内企業では「導入したが分析対象のログを準備できず、可視化までたどり着かなかった」「プロジェクトが属人化し、継続運用できなかった」といった声も珍しくありません。

そのため、ツールの導入だけでなく、運用設計や活用体制までを含めた視点で選ぶことが、プロセスマイニングを成功に導く鍵となります。

プロセスマイニングの限界を超える業務改善｜実行まで担う「インテリジェント フロー」とは？

プロセスマイニングによって業務フローを可視化しても、「どこから改善すべきか分からない」「実行フェーズまで進まない」といった課題を抱える企業は少なくありません。

ツールを導入しただけでは改善が定着せず、個別最適にとどまってしまうケースも多く見られます。

こうした“実行の壁”を乗り越える手段として注目されているのが、BizteXが提供する次世代業務改善サービス「インテリジェント フロー」です。

プロセスマイニングやプロセスインテリジェンスの考え方をベースに、業務の分析・設計・構築・実行・改善を一貫して代行。RPAやiPaaS、AIといった技術に加え、業務自動化に精通した専任チームが現場レベルまで踏み込んで改善を担うため、単なる可視化に終わらない“成果直結型の業務変革”を実現できます。

＞＞インテリジェント フローとは
＞＞インテリジェント フローによる業務改善効果のポイント

なぜインテリジェント フローは業務改善を実現できるのか？｜IPOの3つの仕組み

インテリジェント フローの根幹にあるのは、BizteXが提唱する「IPO（インテリジェント・プロセス・オーケストレーション）」という概念です。これは、AIと人間の力を組み合わせて業務プロセス全体を再設計・最適化する枠組みで、従来のツール単体導入では実現できなかったプロセス全体の自動化・改善を可能にします。

▼それぞれの詳細は以下の記事で解説しています。

＞＞プロセスインテリジェンスとは？
＞＞ヒューマンインザループとは？
＞＞クロスプラットフォーム統合とは？

無料プランから始められる導入ステップも用意

「インテリジェント フロー」は、いきなり本格導入する必要はありません。まずは無料プランで、プロセスインテリジェンスの考え方をもとに開発された「インテリジェント マイニング」を試すことができます。30,000件を超えるBizteXの自動化実績をもとに、あらゆる業務に最適化されたテンプレートの中から、AIが改善余地のある業務と費用対効果を自動で提示します。

その結果に応じて、テンプレートを自社のルールや環境に合わせてカスタマイズしながら、段階的にプロセスを構築していくことが可能です。

「業務改善に踏み出したいが、何から始めればいいかわからない」「プロセスマイニングツールの導入で止まってしまった」といった企業にとって、インテリジェント フローは“再現性のある業務変革”を実現する現実的な第一歩となるでしょう。

▼インテリジェント マイニングを動画で紹介

プロセスマイニング・プロセスインテリジェンス・インテリジェント フローに関するよくある質問

プロセスマイニングと業務フロー図作成の違いは何ですか？

業務フロー図は、担当者のヒアリングや手作業によって作成されることが多く、現場の実態とズレるリスクがあります。

一方、プロセスマイニングはシステムログをもとに業務の実行データを自動で抽出するため、客観的で再現性の高い“実プロセス”を把握できるのが特長です。

プロセスマイニングを導入すれば、すぐに業務改善が進みますか？

可視化はあくまで出発点であり、その後の課題分析や改善設計が不可欠です。

プロセスマイニングだけでは“見える化”にとどまってしまい、改善が定着しないケースも多いため、継続的な改善サイクルを回せる仕組みが重要になります。

プロセスマイニングツールは専門知識がないと使えませんか？

高機能なツールほど、初期設定やデータ連携に専門的な知識が必要です。

そのため、導入や運用のハードルが高いと感じる企業も多く、分析から改善までを一括で支援できるサービスの活用が有効です。

プロセスインテリジェンスを自社で内製することは可能ですか？

一部の企業では可能ですが、プロセス設計や分析の専門知識・スキルが求められ、体制やリソースが整っていないと難しいのが実情です。

そのため、BizteXの「インテリジェント フロー」のように、設計〜運用までをまるごと代行してくれる外部サービスの活用が現実的な選択肢となります。

無料で試す方法はありますか？

はい、BizteXでは「インテリジェント フロー」の無料プランを提供しています。

初期段階では、インテリジェント マイニングにより改善余地のある業務をAIが自動で特定し、テンプレートも提案されます。

これにより、まずは自社の業務にどのような改善可能性があるのかを把握することができます。

まとめ｜“見える化”だけで終わらせない業務改善を実現するには

プロセスマイニングは、業務を客観的に可視化するための有効な手法として、多くの企業に導入されています。

しかし、単なる可視化だけでは業務改善は進まず、改善案の立案・効果測定・再設計までを継続的に行う「プロセスインテリジェンス」の視点が不可欠です。とはいえ、それを自社だけで担うには高度な知見と体制が必要であり、現実的にはハードルが高いのが実情です。

そこで注目されているのが、BizteXの提供する「インテリジェント フロー」。業務の可視化から改善の実行・運用までを専任チームが一貫して代行し、再現性のある業務改善を実現できます。

「どこから手をつければいいかわからない」「プロセスマイニングを導入したが成果が出ていない」そんな企業にこそ、まずは無料で始められる「インテリジェント フロー」から、一歩踏み出してみてはいかがでしょうか。