AIエージェントとは？意味と業務活用｜DXhacker用語集

AIエージェントとは

AIエージェントとは、人が与えた目的を達成するために、AI自身がタスクを分解し、ツール操作や情報取得を自律的に組み合わせて実行するシステムです。

ChatGPTのような生成AIが「質問に答える」受動型であるのに対し、AIエージェントは「次に何をすべきか」を自ら判断しながら継続的に動く能動型のAIです。

AIエージェントを理解する3つのポイント

• 自律的な判断ループ：目的達成まで「計画→実行→評価→修正」を繰り返す
• 複数ツールの連鎖実行：検索エンジン、社内データベース、SaaS API、RPAなど外部ツールを呼び出して具体的な行動を起こす
• 記憶と文脈保持：複数ステップにまたがる業務でも、過去の判断や取得情報を踏まえて次の動作を決める

業務での活用例

業務現場でAIエージェントが活用されている代表的な3シーンを紹介します。

1. インサイドセールスのリサーチ自動化：見込み顧客の業界・規模・直近ニュースを自動で収集し、温度感に応じたメール文面を生成しCRMへ登録
2. 経理の請求書照合：受信した請求書と社内発注データを突合し、差異があれば原因を推定して担当者へエスカレーション
3. 情シスの一次問い合わせ対応：社内FAQやナレッジを参照し、解決できない案件のみ人にエスカレーション。一次対応の自動化率を高める事例が増えている

より深く知りたい方へ

AIエージェントは生成AIの応用領域として広がっており、周辺の考え方を理解しておくと活用判断が容易になります。

• 生成AI全体の概要：生成AIとは？メリットやAIとの違いを簡単解説！
• 人とAIの役割分担：ヒューマンインザループとは？人とAIの役割分担で業務自動化を最適化する方法
• AI活用の設計論：AI業務効率化は設計が9割｜成果を出すための新常識とは？

よくある質問（FAQ）

AIエージェントと生成AI（ChatGPT等）の違いは何ですか？

生成AIが「質問に答える」受動的な役割なのに対し、AIエージェントは「目的を達成するために動き続ける」能動的な役割を持ちます。生成AIはAIエージェントの構成要素のひとつです。

AIエージェントを導入する際に必要な前提は？

業務プロセスがある程度標準化されていること、AIに渡せる社内データの整備、誤動作時の人によるチェック体制（Human in the Loop）の3点が前提となります。

失敗するパターンはありますか？

業務が標準化されていない状態で導入すると、AIが「何を正解とすべきか」判断できず、出力品質が安定しません。業務棚卸しと標準化を先に進めるアプローチが現実的です。

RPAとAIエージェントはどう使い分けますか？

定型作業の確実な実行はRPA、判断や例外処理を伴う作業はAIエージェントが得意領域です。両者を組み合わせることで、業務プロセス全体を自動化できます。

RPA × AIエージェントで業務全体を自動化する

業務にAIエージェントを組み込む際、定型作業の実行はRPA、判断・例外処理はAIエージェントという分業が現実解になります。BizteX robopはAIオプションを搭載(※)したデスクトップ型RPAで、RPAの確実な実行力に生成AIの柔軟な判断力を組み合わせて業務全体を自動化します。

※AIオプション機能は近日リリース予定です

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