AI業務効率化は設計が9割｜成果を出すための新常識とは？

2025.06.17

AIによる業務効率化が進む中、ツール導入だけでは成果が出ないという声も増えています。

本記事では「AIにすべてを任せるのは本当に最適なのか？」という視点から、業務改善におけるAIと人の役割、そして設計の重要性について解説。

今注目される“任せられる業務効率化”の新常識、「IPO(※)」と「インテリジェントフロー」を紹介します。

※IPO＝インテリジェント・プロセス・オーケストレーション

AI業務効率化が進化する一方で、見落とされがちな落とし穴

AIの進化によって、企業の業務効率化は大きな転換期を迎えています。これまで人の手で行っていたルーティンワークや定型業務の多くが、AIによって代替可能となり、「AI業務効率化」は多くの現場で取り組まれるようになりました。

一方で、「AIに任せればすべてが解決する」という期待が先行し、思うように成果が出ていない企業も少なくありません。

大切なのは、AIの得意・不得意を正しく理解したうえで、“任せ方”を設計することです。AI活用の限界と可能性を整理し、ツールだけに依存しない業務効率化の新しい選択肢を見出すことが求められています。

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AIが得意なことは増えているが、すべてを任せるのはリスクもある

近年のAIは、かつてのRPAのような単純な自動処理だけでなく、自然言語の理解や画像・音声認識、さらには予測分析や自律的な意思決定といった高度なタスクにも対応できるようになってきています。たとえば、問い合わせの対応、資料作成の補助、営業メールの自動生成など、AIの活用範囲は急速に広がっています。

とはいえ、業務プロセス全体を完全にAIに任せるのは、現実的ではなくリスクも伴います。実際の業務には、例外処理や属人化された対応、部門ごとの運用ルール、そして曖昧な判断が必要な場面が多く存在します。こうした文脈理解や調整を要する業務では、AIだけで最適な判断を下すことが難しく、人の介在が欠かせません。

重要なのは、「AIに任せるべき領域」と「人の判断が必要な領域」を明確に分け、両者を最適に組み合わせること。AI業務効率化を本当に機能させるには、その前提となる“設計”が必要です。

AI業務効率化を成功に導くには、“人の知見”との組み合わせが鍵

AIの力を最大限に活かすには、人の知見と掛け合わせる設計が不可欠です。自社の業務構造を理解し、どの業務にAIを活用すべきかを判断するには、業務改善の専門知識が必要です。この設計が曖昧なままツールを導入すると、成果が出ずに終わるケースも多く見られます。

AIが高速で処理できる範囲を明確にし、人が判断すべき工程を組み込むことで、業務全体をムリなく効率化することが可能です。

設計フェーズにおけるプロフェッショナルの役割

業務効率化を成功させている企業の多くは、プロの知見を設計段階から取り入れています。業務内容や運用体制に応じた最適なプロセスを見出し、AIやツールの活用方法を具体化できるのは、業務改善の経験を持つ外部の専門チームならではです。

社内に専門人材が不足している場合でも、外部の力を借りることで、効率的かつ再現性の高い仕組みづくりが可能になります。

AIにできない領域を補完する「ヒューマン・イン・ザ・ループ」

AIはルールに基づいた処理を高速にこなすのが得意ですが、すべての状況において正確とは限りません。ハルシネーション（誤った出力）が発生する可能性もあり、臨機応変な対応や業務文脈の理解には限界があります。こうした場面では、人が介在し、AIの判断を補完・修正する仕組みが欠かせません。

このような考え方を「ヒューマン・イン・ザ・ループ」と呼びます。あらかじめ業務設計の中に人の判断ポイントを組み込むことで、AI任せになりすぎるリスクを回避し、柔軟性と精度を両立した業務効率化が可能になります。

＞＞ヒューマンインザループとは？人とAIの役割分担で業務自動化を最適化する方法

ツール任せにしない、業務効率化の新常識「IPO」という考え方

IPOの概念画像 — IPO（インテリジェント・プロセス・オーケストレーション）

ここまでの課題を解決するアプローチとして注目されているのが、IPO（インテリジェント・プロセス・オーケストレーション）です。 IPOは、RPAやAI、iPaaSといった複数のテクノロジーに加え、業務に精通した人の知見を組み合わせながら、企業固有の業務構造に最適化された形でプロセス全体を設計・調整（＝オーケストレーション）していく考え方です。

つまり、業務を部分的に自動化するのではなく、全体の流れを見渡しながら「何をどう組み合わせ、誰がどこを担うか」を柔軟に設計することで、継続的で無理のない業務効率化を実現します。

AIと人、そして複数のテクノロジーを横断的に活用し、業務全体を最適化していく──これが、次世代の業務改善における新たな常識となりつつあります。

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＞＞インテリジェント・プロセス・オーケストレーション（IPO）とは？
＞＞プロセスインテリジェンスとは？業務可視化を超えた改善アプローチと実現手段
 ＞＞クロスプラットフォーム統合とは？業務最適化に欠かせない仕組み

BizteXの「インテリジェントフロー」なら“任せられる”AI業務効率化を実現

BizteXが提供する「インテリジェントフロー」は、IPO（Intelligent Process Orchestration）の概念を具現化した、“任せられる”業務効率化サービスです。

「ツールを導入しても定着しない」「AIの使い方がわからない」「改善が一度きりで止まってしまう」──

そうした現場の課題に対して、インテリジェントフローは、業務分析・設計・構築・運用・改善までのすべてをAIと業務改善のプロフェッショナルが一貫して担うことで解決します。

インテリジェントマイニング（分析・可視化）

業務効率化に取り組むうえで、最初に重要となるのが「何を改善すべきか」を見極めることです。インテリジェントフローでは、この判断を支える起点として、AIと人の知見を組み合わせた業務分析「インテリジェントマイニング」を行います。

日常的に時間を要する業務の中から、改善インパクトの大きい領域を自動で抽出。単なる棚卸しではなく、「どこにどれだけの無駄があるか」「どの業務を優先して効率化すべきか」を数値で提示します。これにより、現場の判断負担を最小化し、改善対象を明確に特定できます。

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インテリジェントオーケストレーション（設計・構築）

分析結果に基づき、30,000件超の自動化実績をもとに、最適な業務フローを設計・構築します。

RPA・iPaaS・OCRなどのテクノロジーを業務特性に応じて組み合わせながら、企業ごとの業務ルールに柔軟に対応。構築から運用・保守までをBizteXが代行するため、現場がツールを操作する必要はなく、属人化リスクも発生しません。

テンプレートを起点にスピーディーにフローを構築しつつ、オンプレミスやレガシーシステムとの連携にも対応可能なため、現状のIT環境を活かした業務効率化が実現します。

インテリジェント HUB（改善・進化）

導入して終わりではなく、その後も「改善」が続いていくのがインテリジェントフローの特長です。業務の稼働状況、削減時間、コスト効果などをダッシュボードで可視化し、改善余地があれば次の自動化フローを自動で提案・実装。PDCAを“仕組みとして”回せるため、業務効率化のサイクルが継続的に機能し続けます。

このように「インテリジェントフロー」は、AIの分析力とプロの知見を融合しながら、業務改善のサイクル（分析 → 構築 → 改善）を外部で一括して担うサービスです。

ツールを選ぶ・使う・管理するという負担を現場から取り除き、「本当に任せられるAI業務効率化」を実現します。

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＞＞インテリジェントフローとは？
＞＞インテリジェントフローで業務改善が加速する5つの理由と導入効果