ヒューマンインザループとは?人とAIの役割分担で業務自動化を最適化する方法

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業務の自動化が進む一方で、「人の判断が必要な場面」にどう対応するかが、新たな課題として浮上しています。

本記事では、その解決策として注目される「ヒューマンインザループ(Human-in-the-Loop)」の考え方をわかりやすく解説。

AIやRPAでは完結しない業務をどう設計すべきか、そしてBizteXの「インテリジェント フロー」でどのように実現できるのかまでを、実践的な視点で紹介します。

目次

ヒューマンインザループとは?

ヒューマンインザループ(Human-in-the-Loop)とは、業務自動化のプロセスにおいて、「どこで人が判断や対応を行うべきか」をあらかじめ設計する考え方です。

AIやRPAなどの自動化技術は日々進化していますが、すべての業務を完全に無人で処理するのは現実的ではありません。実際の現場では、人間による判断や例外対応が求められる場面が数多く存在します

たとえば、想定外のデータや文脈に応じたルールの解釈を必要とする処理、顧客対応における判断業務などは、現時点のAIでは十分に対応できず、人の関与が不可欠です。

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AIやRPAだけでは完結しない業務のリアル

実際の業務現場では、ルールベースで処理できる定型業務だけでなく、例外やイレギュラー対応を必要とするケースが頻繁に発生します。これらはRPAやAIだけでは自動処理が難しく、結果として運用の手戻りや対応漏れに繋がりやすくなります。

ヒューマンインザループを導入することで、こうした判断や対応が必要なポイントに人を組み込み、業務全体としての精度や柔軟性を高めることができます。

RPA(Robotic Process Automation)が最適な領域

「明確なルールに基づく繰り返し作業」に強みがあります。

適用条件
  • ルールが明確(IF-THENロジックで表現可能)
  • 手順が固定されている(処理フローが安定)
  • データが構造化されている(Excel・CSVなど)
  • 例外が少ない(95%以上同一パターン)
  • UI操作が中心(既存システムの画面操作が必要)

BizteX robop」のようなデスクトップRPAでは、こうした「人手によるクリック・入力作業」の自動化が最も得意です。実際に、導入企業では月50時間以上の手作業削減やヒューマンエラー防止などの成果が出ています。

AI(Artificial Intelligence)が最適な領域

「判断・学習・予測が必要な知的作業」に強みがあります。

適用条件
  • 判断が必要(経験・文脈をもとに最適解を導く)
  • データが非構造化(テキスト・画像・音声など)
  • パターン認識(大量データから傾向把握)
  • 予測・推論(将来の状態を推定)
  • 学習・適応(継続的な改善が必要)

AI-OCR(例:DX Suite)やAI業務分析「インテリジェント マイニング」では、こうした“判断を要する”データ処理を自動化し、人の知見を活かした判断業務と組み合わせることで、ヒューマンインザループ型プロセスを構築できます。

ヒューマンインザループが果たす3つの役割

ヒューマンインザループは、単に人が処理を行うというだけでなく、業務全体の質や継続的な改善にも深く関与しています。ここでは、特に重要な3つの役割を紹介します。

判断や例外処理の実行
 人の知識や経験を活かして、機械では判断しきれない処理に対応します。

プロセス改善へのフィードバック提供
 現場で発見した課題やボトルネックをプロセス設計にフィードバックすることで、改善サイクルを回せます。

業務ナレッジの反映
 人の暗黙知を形式知化し、AIの学習やルール設計に還元することで、継続的な精度向上が可能になります。

>>AI活用で業務効率化を成功させるための設計視点

どこに人を介在させるべきか?設計のポイント

ヒューマンインザループを業務プロセスに組み込む際には、どの工程に人を介在させるかを慎重に設計する必要があります。

たとえば、以下のような判断が必要な場面が対象です。

  • 曖昧なルールの解釈が必要なケース
  • 高度な判断や例外処理を伴う業務
  • 承認や最終判断を求められる業務フロー

人の役割と機械の役割を明確に分担し、業務フロー上に“人の介在ポイント”を設けることで、自動化の恩恵を最大化しつつ、リスクも回避できます。

ヒューマンインザループ(Human-in-the-Loop)の必要領域

「人間の監視・判断・承認が継続的に必要な作業」に該当する業務です。

適用条件
  • 高リスク判断:業務影響度が大きい意思決定や承認が必要な場面
  • 例外処理:定型化できないデータや変動要素への対応
  • 品質保証:AIやRPAの結果に対する精度・妥当性の最終確認
  • 倫理判断:法的・倫理的な配慮やリスク対応を伴う判断
  • 学習改善:システムやAIモデルの継続的なチューニング・改善

インテリジェント フロー」では、これらの“人が介在すべきポイント”を自動化フローの中に設計段階で組み込み、AI・RPA・人が最適なバランスで協働するフローを実現します。

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業務全体を最適化する枠組みとしてのIPO

IPOとは画像

ヒューマンインザループは、BizteXが提唱する業務改善ソリューション「IPO(Intelligent Process Orchestration)」を構成する3つの要素のひとつです。

以下は、IPOの全体像とその中におけるヒューマンインザループの役割を示した図です。

IPOの概念画像
IPOを構成する3要素

IPOでは、AI・RPA・iPaaSなどのテクノロジーに加え、人の判断を柔軟に組み込むことで、ツール単体では解決できない部門横断的な課題にも対応できます。

業務プロセスの全体最適を支える要素として、ヒューマンインザループは、プロセスインテリジェンスやクロスプラットフォーム統合と並び、基盤的な役割を担います。これらを統合・運用する仕組みとして、オーケストレーションが機能しています。

ヒューマンインザループを活かすには?インテリジェント フローでの実装例

ヒューマンインザループの考え方を業務プロセス全体に取り入れて実現できるのが、BizteXが提供する次世代の業務改善サービス「インテリジェント フロー」です。

インテリジェント フローとは画像

インテリジェント フローは、IPO(Intelligent Process Orchestration)をベースに、AI・RPA・iPaaSといった自動化技術に加え、人の判断を最適な形でプロセス設計に組み込むことができるサービスです。

AIを活用した業務分析「インテリジェント マイニング」により、人の介在が必要な業務を自動で見極め、適切な自動化テンプレートと組み合わせて設計・構築を行います。

RPAやiPaaSによる自動処理に加えて、ヒューマンインザループの視点を反映した判断・例外処理の設計までを一貫して担うことで、複雑かつ属人化しやすい業務にも対応し、現場の負担を軽減しながらプロセス全体を最適化できます。

導入後も、効果を可視化する「インテリジェント HUB」により、自動化の成果や人の関与状況を定量的に分析し、継続的な改善提案を実施。人とAIが協働するプロセスにより、業務の精度とスピードを両立できます。

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>>インテリジェント フローとは?
>>インテリジェント フローで業務改善が加速する5つの理由と導入効果

まとめ|“人の介在”が業務自動化を次のステージへ導く

インテリジェント フロー提供イメージ画像2
インテリジェント フローの提供イメージ

AIやRPAなどの自動化技術が進化しても、すべての業務を機械に任せることはできません。むしろ、業務の複雑化や属人化が進む今だからこそ、人とテクノロジーの最適な役割分担が求められています。

ヒューマンインザループは、業務自動化において「人の判断をあらかじめ組み込む設計」を実現する、重要な考え方です。例外処理や判断業務を人が担うことで、業務全体の柔軟性と精度が向上し、結果として自動化の効果も最大化されます。

BizteXが提供する「インテリジェント フロー」は、こうしたヒューマンインザループの発想をはじめ、プロセスインテリジェンスやクロスプラットフォーム統合など、業務全体の最適化に必要な要素を統合したサービスです。

AIと人の知見を活用して、業務プロセスの設計から構築・運用・改善までを一貫して担うことで、現場の負担を減らしながら、持続的な業務変革を実現します。

▼"インテリジェント フロー"や"業務自動化"に関するご相談は、下記よりお気軽にお問い合わせください。

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この記事を書いた人

DX hacker編集部 瀧澤のアバター DX hacker編集部 瀧澤 マーケティング部オウンドメディア担当

DX hacker編集部の瀧澤が不定期で更新します。
業務自動化・DX推進に役立つ最新情報を、30,000件以上の支援実績をもとにわかりやすく発信中。
「インテリジェント フロー」や「BizteX robop」「BizteX Connect」などの業務最適化サービスも紹介しています。

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