インテリジェント フローは、BizteXが提供する業務改善サービスです。
RPAやiPaaSといったツール単体の導入では対応しきれなかった、業務プロセス全体の最適化を目的とし、AIによる業務分析とプロフェッショナルの知見を組み合わせて非定型業務にも柔軟に対応します。
本記事では、インテリジェント フローの仕組みや特長、従来の自動化ツールとの違い、導入企業で活用されている自動化テンプレートの具体例などを詳しく解説します。
インテリジェント フローとは?

「インテリジェント フロー」は、BizteXが提供する業務改善サービスであり、インテリジェント・プロセス・オーケストレーション(IPO)という概念を具現化したものです。
従来の業務効率化手法とは異なり、RPAやiPaaSなどのツールを現場が操作して単一業務を自動化するのではなく、業務プロセス全体を対象に最適化を図ることを目的としています。
最大の特長は、AIによる業務分析とプロフェッショナルの知見を組み合わせることで、非定型業務を含む複雑な業務プロセスも柔軟に効率化できる点にあります。ツール操作を現場に求めることなく、プロセス設計・構築から運用・改善までを専門チームが一括対応。導入後も効果測定を継続しながら、企業ごとの業務特性に応じた最適化を実現します。
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3つの特長でわかる、インテリジェント フローの強み
インテリジェント フローは、ツール操作を現場に求めることなく、業務プロセスの設計から自動化・運用・改善までを一貫して担うBizteXのIPOサービスです。
RPAやiPaaSといったツール単体では対応が難しい、部門横断・非定型な業務にも柔軟に対応できることが最大の特長です。
ここでは、数ある特長の中でも、特に注目すべき3つの強みをご紹介します。
特長① 30,000件超の自動化実績から、最適な業務フローを構築
インテリジェント フローは、BizteXが蓄積してきた30,000件以上の業務自動化実績をベースに、各企業の業務に最適な業務フローを迅速に構築できるテンプレート群を提供しています。
ただし、テンプレートは単なる汎用的な雛形ではなく、業種・業態・部門・環境(ツール)に応じて一から業務フローを再構築する前提で活用されます。
そのため、企業ごとの運用ルールやシステム環境にしっかり適応した、“自社仕様のプロセス設計”がスピーディーかつ確実に実現できます。
特長② AI+人で業務を可視化し、改善フローを即時提示
インテリジェント フローでは、導入時にAIとプロフェッショナルの知見を掛け合わせた業務分析を実施します。
「インテリジェント マイニング」は、現場に負担をかけることなく業務内容や処理フローを可視化し、ボトルネックや非効率なプロセス、改善余地のある業務を即時に抽出します。
その上で、改善すべきポイントと、それに対応する最適な自動化テンプレートがAIにより自動提案されるため、属人化した業務や複雑な業務でも、無理なく改善の第一歩を踏み出すことができます。
特長③効果測定と改善提案まで自動化する運用体制
インテリジェント フローは、導入して終わりではありません。
導入後の業務実行状況・KPI・費用対効果なども「インテリジェント HUB」で可視化し、改善の必要なポイントを自動で抽出・分析する仕組みが整っています。
これにより、“作ったまま放置されるワークフロー”ではなく、現場の変化に応じて進化し続けるプロセス設計が可能になります。
さらに、改善提案も自動で提示されるため、継続的に最適化を図れる“止まらない業務改善サイクル”を構築できます。
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業務の見える化を実現する「インテリジェント マイニング」
インテリジェント マイニングは、AIによるタスクマイニングにより、業務の全体像・課題・改善ポイントを可視化する分析機能です。
単に業務内容を整理するだけでなく、工数や頻度、処理時間などの定量データもあわせて抽出・数値化することで、自動化による費用対効果まで見通したプロセス改善を可能にします。
- 各業務の処理時間、実行頻度、担当部門別の分担構成
- 繰り返し作業の総時間・発生タイミング
- 入力ミスや手戻りの原因となる手動作業の割合
- システム間の情報連携漏れ・重複入力の実態 など
たとえば、ある企業の顧客管理業務では、「1回の処理に30分、1日6回、社内50人が関与」という業務実態を可視化。インテリジェント マイニングによりその作業量を数値化した結果、月間600時間相当・約215万円のコスト削減余地があることが明らかになりました。
このように、感覚や経験に頼らず、定量データに基づいて「どこを・どのくらい自動化すべきか」を客観的に判断できることが、インテリジェント フローの強みです。
業務ごとに選べる!豊富な自動化テンプレート例
インテリジェント フローでは、企業のバックオフィス業務を中心に、実務プロセス単位で最適化された自動化テンプレートが多数用意されています。
これらのテンプレートはあらかじめプロセス単位で設計されており、各社の業務ルールや既存システムに応じて、柔軟にカスタマイズすることが可能です。
特に、以下のような業務領域において導入が進んでいます。
- 請求書管理:請求書の受領・処理、売掛金管理、AI-OCRによるデータ化・自動保存
- 経費精算:経費申請〜精算、出張手配・旅費精算を含む一連のワークフロー
- 予算管理:予算策定、実績との比較分析、差異要因の抽出と報告業務
- 採用管理:応募者管理、面接日程調整、内定者フォロー、入社情報の社内共有
- 労務管理:勤怠データの集計、残業・有休管理、給与計算と明細の自動配信
- データ管理:複数システムからのデータ集計・レポート作成、マスターデータ管理、OCRによる文書データ化
これらの業務に対応するテンプレートを活用することで、現場への負荷を最小限に抑えつつ、スピーディな導入と高い業務改善効果を両立することが可能です。
なお、上記はあくまで一例に過ぎません。
インテリジェント フローでは、企業ごとの業務プロセスや業種・業態に応じて柔軟に適用できるテンプレートが多数用意されており、既存業務にフィットした形でカスタマイズが可能です。
特定の部門にとどまらず、全社的な業務最適化にも展開できる拡張性の高さも、インテリジェント フローの大きな特長のひとつです。
RPA・iPaaS・BPaaSとの違いとは?業務改善ソリューションの選び方
RPAやiPaaS、BPaaSなど、業務効率化を目的としたツールやサービスは数多く登場しています。
それぞれに強みがある一方で、「ツールありき」で局所的な自動化にとどまり、全体最適や継続的な改善につながらないケースも少なくありません。
インテリジェント フローは、こうした従来型の手法とは異なり、業務プロセス全体の設計・自動化・運用・改善を一貫して担うサービスです。
ここでは、代表的な枠組みとの違いを整理します。
RPAとの違い
RPA(Robotic Process Automation)は、特定の個別タスクを機械的に自動化することに重点を置いたツールです。単一プロセス内の効率性向上を目的とし、人手による作業の置き換えが主な役割となります。
一方、インテリジェント フローは、RPAのような局所的な自動化ではなく、業務プロセス全体を俯瞰し、最適な設計・自動化・運用・改善までを担う点が大きく異なります。
iPaaSとの違い
iPaaS(Integration Platform as a Service)は、複数のシステムやクラウドサービス間のデータ連携をノーコードで実現するプラットフォームです。
RPAと同様に、一部の処理やデータ連携に特化した“部分最適”を目的としたソリューションであり、業務プロセスそのものの設計や改善には踏み込みません。
インテリジェント フローは、必要に応じてiPaaSも活用しつつ、「誰が・どのように」業務を遂行すべきかという視点から、業務全体を設計・運用・最適化することが可能です。
BPaaSとの違い
BPaaS(Business Process as a Service)は、クラウドサービスを活用して、特定の業務処理を外部に委託する枠組みです。
主に標準化された業務の代行を中心とし、「業務を任せる」こと自体に重きを置いたモデルといえます。
インテリジェント フローも業務の外部委託という点では共通していますが、単なる業務代行ではなく、AIとプロフェッショナルの知見を組み合わせて、業務プロセスそのものを継続的に最適化できる点が大きな違いです。
属人化や複雑性を含む業務にも対応し、プロセスの設計・自動化・運用・改善までを一貫して担う高度な業務改善が実現できます。
下記記事ではより詳しくそれぞれの違いを解説しています。
導入が進む企業の共通課題とは?
インテリジェント フローは、業務改善に取り組みたいものの、次のような課題を抱えている企業に特に適しています。
- 情報システム部門のリソース不足で、ツール導入後の運用が止まっている
- 各部門で業務が属人化しており、改善が進まない
- 基幹システムは変えられないが、業務効率化は進めたい
- 複数部門をまたぐ業務を効率化したいが、どこから手をつけていいかわからない
このような状況では、ツール単体では対応しきれないケースも多く、プロセス全体を見直しながら設計・運用・改善まで対応できる体制が求められます。
導入実績としては、経理、総務、人事、カスタマーサポート、営業支援など、バックオフィス全般の業務に展開が進んでいます。
インテリジェント フローの導入ステップ
インテリジェント フローでは、下記のステップで業務プロセス全体の最適化と自動化を支援します。
AIタスクマイニングによって、業務構造やボトルネックを可視化し、課題とKPIを整理します。
抽出された課題に対し、最適な自動化テンプレートと費用対効果などの効果予測を提示します。
業務データをもとに、AIやiPaaSなどのツールを組み合わせた、部門横断で動く最適な業務プロセスを設計します。
テンプレートのカスタマイズを行いながら実装を進行。運用開始後も継続的に改善を行い、成果の最大化を図ります。
AIによって自動化の成果を可視化し、次の改善アクションを提案。継続的なプロセス改善を行います。
インテリジェント フローに関するよくある質問
- インテリジェント フローはどのような企業規模に向いていますか?
-
中小企業から大企業まで幅広く対応可能です。
特に「情報システム部門が少人数」「部門横断的な業務改善が必要」「自社で業務設計・保守まで担うのが難しい」といった課題を抱える企業に適しています。スモールスタートできるため、業務単位で段階的に導入したい企業にも向いています。
- ツールの知識がなくても使えますか?
-
はい、現場の方がツールを操作する必要はありません。
プロセス設計・構築・運用・保守をすべてBizteXの専任チームが担うため、ITに詳しくない部門でも安心して導入・運用できます。
- 自社の基幹システムが古くても導入できますか?
-
可能です。
インテリジェント フローはクラウドサービスだけでなく、オンプレミスやレガシーシステムとも柔軟に連携できる設計のため、システム刷新なしで業務最適化が実現できます。
- 他社製のRPAやiPaaSをすでに導入していますが、併用できますか?
-
はい、併用は可能です。ただし、他社製のRPAやiPaaSについては、インテリジェント フローのサポート適用外となるため、運用・保守の対象には含まれません。
インテリジェント フローでは、BizteXが提供するRPAやiPaaS、AIなどのテクノロジーをもとに、自動化テンプレートを作成・最適化しています。
そのため、RPAやiPaaSの部分まで一貫した支援をご希望の場合は、BizteX製のテクノロジーをご利用いただくのが最適です。
なお、他社製のSaaSや基幹システムとの連携には対応しており、既存のIT環境を活かした形でのプロセス最適化も可能です。
- インテリジェント フローとIPOはどう違うのですか?
-
インテリジェント フローは、IPO(インテリジェント・プロセス・オーケストレーション)の考え方をサービス化したものです。
IPOは「業務プロセス全体を設計・最適化する考え方」であり、インテリジェント フローはその実践をBizteXが提供する形で具現化した業務改善サービスです。
まとめ|部分最適で終わらない業務改善を実現するために
業務改善は、ツールを導入するだけでは本質的な解決にはつながりません。現場の課題は日々変化しており、継続的に最適化し続けられる体制の構築が、今後ますます重要になっていきます。
インテリジェント フローは、単なる自動化ツールの導入ではなく、業務プロセスの設計・運用・改善までを一貫して代行し、現場の負担をかけずに全体最適を実現する新しい業務改善サービスです。
今、求められているのは、ツール任せの部分最適ではなく、「AI+人」による柔軟かつ再現性のあるプロセス改善です。インテリジェント フローは、その実現に向けた“実行可能な選択肢”として注目を集めています。
無料プランから段階的に導入できるため、まずは自社の課題にフィットするかどうか、ぜひお気軽にご相談ください。
\業務プロセス全体を柔軟かつ継続的に最適化/
※無料プランから始められる、現場に優しい自動化サービス