業務で発生する課題
- 複数システムに分散した顧客データの統合における煩雑さ
- データクレンジングと重複排除における工数負担
- 顧客属性・行動データに基づくセグメンテーションの複雑さ
業務改善効果
- 顧客データ管理の一元化による360度顧客視点の実現
- データ品質向上によるマーケティング精度の改善
- パーソナライゼーション強化による顧客体験と反応率の向上
フローチャート
業務フロー
- 顧客データソースの特定
- 各システムからのデータ抽出
- データの統合とクレンジング
- 重複排除と標準化
- 顧客プロファイルの構築
- セグメント定義と分類
- 分析と洞察抽出
- マーケティング施策への活用
自動化テンプレート
- 複数システム（CRM・EC・メール・Webなど）から顧客データ自動収集
- データの自動クレンジングと標準化。重複検出と統合処理
- 定義済みルールによる顧客セグメント自動更新
- 顧客データダッシュボードの自動更新と定期レポート生成
